光計算の発想を取り入れたAI最適化によるディスレクシア検出
このブログ記事では、自閉スペクトラム症(ASD)、ADHD、ディスレクシアといった神経発達特性をめぐる最新研究を、基礎理論・臨床・教育・デジタル技術まで横断的に紹介しています。具体的には、ASD幼児における早期スクリーン曝露の実態や家庭での関わりの課題、ウェアラブルデバイスと遺伝情報を統合した大規模オープンデータ基盤(SSP)によるデジタル・フェノタイピング、DBTを用いた学校ベースの自傷予防介入、情報理論による「同一性へのこだわり」の理論的再解釈、ADHD児に特有の膀胱機能異常の客観的評価、さらには光計算の発想を取り入れたAI最適化によるディスレクシア検出といった研究が取り上げられています。全体として本記事は、神経発達特性を「行動や診断名」だけでなく、生活環境・身体機能・脳・データ科学・理論モデルを含む多層的な視点から理解し、早期支援・予防・個別化支援・社会実装へとつなげようとする研究潮流をまとめた内容となっています。
