ASD児のADLを“ちょうど良い難易度”で高めるファジィ論理型タブレット介入
本記事は、発達障害(主にASD/ADHD、加えて知的障害・トゥレット)に関する最新研究を横断的に紹介しています。介入・実装面では、ASD児のADLを“ちょうど良い難易度”で高めるファジィ論理型タブレット介入や、作業療法×遊びの最新レビュー、全身麻酔下の歯科治療の実態、学校から成人期への移行支援のギャップ(サウジ)を扱い、就労移行ではギリシャのキャリアカウンセラーの意識調査を報告。評価・基礎面では、インド地域サンプルでの社会的注意を示す視線計測(文化普遍性)、ASDを題材としたアート鑑賞での文脈情報の効果、トゥレット長期追跡における睡眠障害の予測因子を提示。データ科学・公衆衛生では、プライバシー保護型の多モーダルASD予測AI(合成データ×Mixture-of-Experts)、トランス脂肪酸と腸内細菌叢を介したADHDリスク、150か国規模での植物性脂肪供給とADHD低減の関連を紹介。総じて、個別最適化された介入、文化・環境文脈を踏まえた評価、家族・学校・医療・政策の連携、そしてプライバシー配慮のデータ活用という実践軸が浮き彫りになっています。
