自閉症児の親支援にAIをどう組み込むか
本記事では、2026年9月11日に公開・掲載された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介しています。今回は、自閉症児の親支援にAIをどう組み込むかを検討した単一事例実験を中心に、自閉症児への修正ケトン食を用いたランダム化比較試験、自閉症評価尺度における項目レベルの性差、ADHD診断後に治療開始が遅れやすい社会人口学的格差、発達性協調運動症に併存するADHD・ASD・限局性学習症の機能プロフィール、ファーストレスポンダー向け自閉症研修、知的・発達障害のある成人への火災時避難と通報訓練、自閉症児・青年のケア経路とサービスアクセス、就学前自閉症児の食行動、ASD関連データに共通するミクログリア転写状態を取り上げます。
全体として、発達障害支援では、本人の特性に合わせた直接支援だけでなく、親へのフィードバック、診断後の制度接続、救急・災害場面での安全、学校・医療・福祉の連携、身体面や栄養面の評価を一体として設計する必要があります。新しい技術や介入は有望ですが、それだけで支援を置き換えるものではありません。効果、限界、倫理、アクセス格差を同時に見ながら、本人と家族の日常に無理なく届く形へ落とし込むことが重要です。
