入院中の重度ASD児の表情+EEGから情動を高精度に推定する技術
本日の記事は、発達神経・支援技術の最前線を横断的に紹介しています。① 早期介入「Pathways」を用いた相互注視の二次解析では、幼児ASDの社会的定位(SO)は短期で改善する一方、共同注意(CJA)は時間や足場かけが必要と示唆。② 入院中の重度ASD児の表情+EEGから情動を高精度に推定するハイブリッドAISpAuCNNを提案し、臨床での情動理解支援の可能性を示す。③ 感覚反応のナラティブレビューは、ASDの感覚処理異常(87–95%)の広がりと神経基盤を整理し、光・騒音・座席など環境調整の実践価値を強調。④ ダウン症におけるCAAとBBBのレビューは、APP過剰にもかかわらずCAA/出血が比較的軽い可能性とBBB保護機構の関与を論じ、縦断研究の必要性を提起しています。
