Make America healthy again?
このブログ記事では、自閉症スペクトラム障害(ASD)、学習障害、精神疾患、摂食障害、発達支援、音楽療法、拡張現実(AR)教育など、多様なテーマに関する最新の学術研究を紹介しています。主な研究内容として、ASD児の運動発達遅延 や学習困難のメンタルヘルスへの影響、初発精神病(FEP)患者における自閉症的特徴、ディスレクシアのある生徒に対するARを活用した体育教育の効果、ASDと拒食症の関連、自閉症児への音楽療法の研究動向などが取り上げられています。また、ASDと軽度精神病症候群(APS)の関係や、過活動性カタトニアを持つ自閉症患者のECT治療に関する研究も含まれ、発達障害や精神疾患に関する臨床的理解の深化と支援策の改善を目指す知見がまとめられています。
社会関連アップデート
Trump: ‘We’re Going to Find Out’ Why Autism Levels Have Increased
トランプ前大統領は、アメリカにおける自閉症の診断数の増加に言及し、その原因を究明する意向を示しました。彼は、新たに任命した保健福祉長官のロバート・F・ケネディ・ジュニア氏を名指しし、「この問題の解明に最適な人物だ」と評価しました。しかし、ケネディ氏はワクチンと自閉症の関連性を主張する未証明の理論を支持しており、この点については公衆衛生の専門家から懸念の声が上がっているとのことです。
The mental health and social emotional skills of students with different learning difficulties in China
この研究は、中国の学習困難(数学困難:MD、読字困難:RD、両方の困難を併せ持つ:MDRD)を持つ学生のメンタルヘルスと社会・感情スキルを調査したものです。対象者は数学困難(MD)35名、読字困難(RD)27名、両方の困難(MDRD)43名、一般的な発達をしている学生(TD)167名で、それぞれうつ、孤独感、社交不安、社会・感情スキルを測定する質問紙に回答しました。
主な結果
メンタルヘルス
- MDRD(数学・読字の両方に困難がある学生)は、一般の学生(TD)より孤独感が高かった。
- MD(数学困難の学生)は、TDよりも抑うつのスコアが高かった。
- ただし、MD・RD・MDRDの間にはメンタルヘルスの大きな差は見られなかった。
社会・感情スキル
- MD(数学困難)は、一般の学生(TD)より「忍耐力・責任感・自己制御・感情コントロール・好奇心・エネルギー」のスコアが低かった。
- MDRD(数学・読字の両方に困難がある学生)も、TDに比べて「好奇心」が低かった。
- 一方で、MD・RD・MDRDの間では「課題遂行能力・感情調整・協力・柔軟性」に大きな違いはなかった。
結論と意義
- 学習困難のタイプごとに、異なるメンタルヘルスのリスクや社会・感情スキルの弱点があることが確認された。
- 特に、数学困難(MD)の学生は、うつのリスクが高く、社会・感情スキルも幅広く低下する傾向がある。
- 支援を行う際には、学習困難のタイプごとに異なるメンタルヘルスやスキルの課題を考慮し、個別の対応が必要である。
この研究は、学習困難を持つ子どものメンタルヘルスや社会的スキルの課題を明らかにし、より適切な支援策を考える上で重要な示唆を与えています。
Motor developmental delay in preschoolers with autism spectrum disorders in China and its association with core symptoms and maternal risk factors: a multi-center survey - Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health
この研究は、中国の2~6歳の自閉症スペクトラム障害(ASD)を持つ幼児の運動発達の遅れに関する大規模調査であり、その要因やASDの中核症状との関係、母親のリスク因子について分析しています。ASDの特徴として、社会性やコミュニケーションの困難に注目されがちですが、運動発達の遅れ(粗大運動・微細運動)も多くの子どもに見られる問題であることを指摘しています。
研究の方法
- 対象:中国の1,256名のASD児(2~6歳)(中国多施設共同研究CMPAPのデータを使用)
- 評価方法:
- 子どもの発達状態:改訂版小児神経心理・行動評価スケール(CNBS-R2016)、ゲゼル発達尺度(GDS)
- ASDの症状の重さ:児童自閉症評価尺度(CARS)、社会応答性尺度第2版(SRS-2)
- 運動発達遅延の関連要因:多変量順序ロジスティック回帰分析を使用