この記事では、自閉症スペクトラム障害(ASD)や注意欠陥・多動性障害(ADHD)に関連する最新の研究を紹介しています。具体的には、ASDの診断における新しいアルゴリズムの開発や、コロンビアにおける自閉症児の有病率、LRRC7遺伝子の変異が知的障害や自閉症とどのように関連するかといった内容が含まれています。また、緑茶の摂取がADHDリスクを低減する可能性や、ADHD児における大脳と小脳の機能的異常についての研究も紹介します。
学術研究関連アップデート
Bilinear Perceptual Fusion Algorithm Based on Brain Functional and Structural Data for ASD Diagnosis and Regions of Interest Identification
この論文では、自閉症スペクトラム障害(ASD)の診断と興味領域(ROI)の特定に使用するための「バイリニア知覚融合(BPF)アルゴリズム」 を提案しています。ASD診断において、従来の深層学習アルゴリズムは単一のデータモダリティに依存することが多く、情報抽出が限定的で安定性に欠ける点を改善するために、機能的および構造的データの複数モダリティを活用しています。このアルゴリズムでは、機能的および構造的な脳のデータから特徴を抽出し、バイリニア操作を通じてその関連をキャプチャし、特徴表現を統合します。さらに、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を使用し、脳ネットワークのトポロジーやノード特徴を効果的に活用する「BPF-GCN」という深層学習フレームワークを設計しました。実験結果では、分類精度が82.35%に達し、従来の手法を上回りました。このフレームワークは、ASDの診断および病因に関連するROIの特定に有用であることが示されました。
How Many Autistic Children are there in Colombia? A Nationwide Examination of Autism Through Health System Data
この研究では、コロンビアにおける自閉症スペクトラム障害(ASD)の有病率と特徴を、社会保障情報システム(SISPRO)のデータを利用して調査しました。2020年から2022年までのデータに基づき、2022年の4〜14歳の子供におけるASDの有病率は10,000人中13.788件と報告されました。医療保険の種類では、68.28%が貢献者制度、25.36%が補助制度の対象でした。また、地理的な分析では、GDPの高い地域(アンティオキア、アトランティコ、ボゴタなど)で有病率が高く、低い地域(アマゾナス、グアイニアなど)で低い傾向がありました。COVID-19パンデミック中には医療サービスを受ける自閉症児の数が減少しましたが、2022年には有病率が上昇しました。この研究は、コロンビアの自閉症児に対する政策策定や支援策の改善に貢献するものです。
Variants in LRRC7 lead to intellectual disability, autism, aggression and abnormal eating behaviors
この研究は、LRRC7遺伝子の変異が知的障害、自閉症、攻撃性、異常な食行動など、神経発達障害に関連することを明らかにしています。LRRC7がコードするDensin-180は、神経シナプスでのシグナル伝達に重要な役割を果たすタンパク質であり、神経細胞の発達に必要な構造的役割を担っています。33名の患者(うち1名は以前報告されたケース)において、ヘテロ接合のミスセンス変異または機能喪失変異が見られ、知的障害、自閉症、注意欠陥・多動性障害(ADHD)、攻撃性、食欲亢進に伴う肥満などが確認されました。また、PDZドメインの変異はDensin-180のシナプス標的化を妨げ、LRRドメインの変異は他のタンパク質との結合を減少させることが示 されました。結論として、LRRC7は知的発達や行動において重要な役割を果たすことが示されています。
An EEG signal-based music treatment system for autistic children using edge computing devices
この論文では、自閉症児のための音楽療法システムを提案しています。このシステムは、脳波(EEG)技術を活用し、リアルタイムで自閉症児の感情を認識して音楽を再生することで、音楽療法士を支援します。具体的には、14チャネルのEEGデバイス(EMOTIV EPOC+)を使用して脳波を収集し、バンドパスフィルタリングやウェーブレット分解を行った後、感情(ポジティブ、中立、ネガティブ)の3種類に分類します。この感情認識にはサポートベクターマシン(SVM)を使用し、分類精度は88%に達しています。また、システムはユーザーインターフェースで感情の種類を表示し、リアルタイムでのフィードバックを提供します。さらに、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングを組み合わせて、処理のタイムリーさと計算性能を向上させ、自閉症児のための音楽調整システムを構築しています。
Post-diagnostic support for adults diagnosed with autism in adulthood in the UK: A systematic review with narrative synthesis
この論文は、成人期に自閉症診断を受けた英国の自閉症成人に対する診断後の支援(ポストダイアグノスティックサポート)についての系統的レビューを行ったものです。自閉症診断が有益である一方、多くの自閉症成人は新たな診断に対処するための支援を必要としています。19件の研究を分析した結果、英国のほとんどの地域で何らかの診断後支援が提供されているが、主に情報提供や他のサービスへの案内に限られていることが判明しました。自閉症成人は、診断後に自身の状態を理解し管理するためのサイコエデュケーションやピアサポートを望んでいます。現在の支援がニーズを十分に満たしていないことから、さらなる研究が必要であり、自閉症成人が求める要素を含む支援プログラムの開発と評価が求められています。