本記事では、2026年7月31日に公開・受理された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介しています。妊娠期炎症と幼児期ADHD症状の関連を乳児期の養育感受性が緩和する可能性を示した縦断研究、自閉症スペクトラム症と重金属曝露の疫学的証拠を整理したレビュー、AIを用いたASD早期スクリーニングの到達点、読字障害児における幼児期の話し言葉の遅れと後年の言語機能、併存診断を持つADHD児へのグアンファシン徐放製剤の実臨床データ、発達性言語症におけるアイトラッキング研究の系統的レビューを取り上げます。全体として、発達障害を出生前環境、早期養育、環境曝露、デジタル技術、言語発達、薬物療法という複数の層から捉える内容です。
本記事では、2026年7月19日前後に公開・受理された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介しています。今回は、自閉症支援におけるAI介入の系統的レビュー、ASD児の感情状態をECGとAIで捉えるための感情誘発プロトコル、ダンス・ムーブメント心理療法の社会的スキルへの効果、早期フタル酸曝露とASD特性の性差、出生前バルプロ酸曝露モデル研究の整理、出生前恐怖ストレスと海馬ミトコンドリア障害の基礎研究を取り上げます。
全体として、発達障害支援では、新しい技術や生物学的説明を「すぐ使える答え」として読むのではなく、どの対象者に、どの場面で、何を測り、どこまで生活上の変化につながったのかを丁寧に確認する必要があります。AI、ウェアラブル、生理指標、身体介入、環境化学物質、動物モデルはいずれも重要な研究領域ですが、実践に結びつけるには、研究デザインの限界と本人・家族の生活文脈を同時に考えることが重要です。
本記事では、2026年6月25日にオンライン掲載された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介します。今回は、自閉症支援としての運動介入を「用量」として設計するレビュー、ASD関連の体育情報を生成する大規模言語モデルの比較研究、未就学自閉症児の感覚処理と情緒・行動の自己調整、小児期の低濃度鉛曝露とADHD診断リスク、ADHD症状の一般因子・特異因子に対応するEEGネットワーク、ADHD児の不登校パターンを機械学習で分類する研究、臍帯血メタボロームによる小児期発症神経発達症の予測、ADHD児のスクリーン曝露と実行機能、ADHD・発達性ディスレクシア・併存例の個別化EEG機能結合を取り上げます。
全体として、発達障害支援は、診断名だけでなく、身体活動、感覚特性、環境曝露、睡眠、学校参加、神経生理、出生時の生物学的指標を組み合わせて考える方向へ広がっています。一方で、AIやバイオマーカー、機械学習は支援の可能性を広げるものの、本人・家族・教育現場が実際に使える形に翻訳する作業が欠かせません。