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本記事では、2026年7月2日から3日にかけて公開・受理された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介します。今回は、自閉症児の保護者向けAI支援ツールの開発と評価、米国のディスレクシア法制に口腔言語スクリーニングをどう位置づけるか、ADHDのある子ども・青年の運動能力と体力、妊娠中のTylenol使用と自閉症をめぐるリスク表現の受け止め方、自閉症青年が自分の診断やアイデンティティをどう理解するか、知的・発達障害児の養育者に対する心理的介入の効果を取り上げます。

全体として、今日の研究は、発達障害支援を「診断後の個別対応」だけでなく、情報提供、制度設計、身体発達、科学的説明、当事者の自己理解、家族のメンタルヘルスまで含む広い仕組みとして捉える必要性を示しています。AIや政策のような大きな仕組みも、本人や家族の日常に届く形で設計されなければ支援にはなりません。

本記事では、2026年6月25日にオンライン掲載された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介します。今回は、自閉症支援としての運動介入を「用量」として設計するレビュー、ASD関連の体育情報を生成する大規模言語モデルの比較研究、未就学自閉症児の感覚処理と情緒・行動の自己調整、小児期の低濃度鉛曝露とADHD診断リスク、ADHD症状の一般因子・特異因子に対応するEEGネットワーク、ADHD児の不登校パターンを機械学習で分類する研究、臍帯血メタボロームによる小児期発症神経発達症の予測、ADHD児のスクリーン曝露と実行機能、ADHD・発達性ディスレクシア・併存例の個別化EEG機能結合を取り上げます。

全体として、発達障害支援は、診断名だけでなく、身体活動、感覚特性、環境曝露、睡眠、学校参加、神経生理、出生時の生物学的指標を組み合わせて考える方向へ広がっています。一方で、AIやバイオマーカー、機械学習は支援の可能性を広げるものの、本人・家族・教育現場が実際に使える形に翻訳する作業が欠かせません。