知的障害のある学生のPSE修了後に就労・自立生活が大きく改善するアウトカム研究
この記事は、2025年12月に公開・受理された複数の最新研究を横断して、発達領域における「AI/機械学習の臨床補助」「神経多様性に配慮した教育・学術環境」「併存症や認知・言語プロファイルに基づく精密化(層別化)」「支援サービスと社会的アウトカムの実証」という4つの潮流を紹介している。具体的には、ASD領域でのMLの現状と次の課題(標準化・説明可能性・多施設検証)を整理した概説、LLMを用いたASD関連言語特徴の検出(ゼロショットでも感度・PPV改善)と特徴抽出、地球科学分野で自閉当事者の声を中心に据えたインクルーシブ改革提言、EMAによってADHDの不注意・多動次元が意図的マインドワンダリング時の感情価に逆方向に作用することを示した研究、クウェートのASD支援サービスを保護者視点で評価した探索研究、ASD+ADHD併存の認知表現型(計画・注意を核とする鑑別可能性)を示す研究、知的障害のある学生のPSE修了後に就労・自立生活が大きく改善するアウトカム研究、さらにASDとダウン症の言語プロフィール差が非言語IQでは説明されないことを示す直接比較研究を取り上げ、診断や支援を「置き換え」ではなく「補完」しつつ、実装可能性と包摂性を高める方向性をまとめている。
