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本記事では、2026年6月25日にオンライン掲載された発達障害・神経発達症関連の研究を紹介します。今回は、自閉症支援としての運動介入を「用量」として設計するレビュー、ASD関連の体育情報を生成する大規模言語モデルの比較研究、未就学自閉症児の感覚処理と情緒・行動の自己調整、小児期の低濃度鉛曝露とADHD診断リスク、ADHD症状の一般因子・特異因子に対応するEEGネットワーク、ADHD児の不登校パターンを機械学習で分類する研究、臍帯血メタボロームによる小児期発症神経発達症の予測、ADHD児のスクリーン曝露と実行機能、ADHD・発達性ディスレクシア・併存例の個別化EEG機能結合を取り上げます。

全体として、発達障害支援は、診断名だけでなく、身体活動、感覚特性、環境曝露、睡眠、学校参加、神経生理、出生時の生物学的指標を組み合わせて考える方向へ広がっています。一方で、AIやバイオマーカー、機械学習は支援の可能性を広げるものの、本人・家族・教育現場が実際に使える形に翻訳する作業が欠かせません。