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学習障害支援におけるテクノロジー活用の30年分の研究動向レビュー

· 約23分
Tomohiro Hiratsuka
Tomohiro Hiratsuka
CEO of Easpe, Inc

本日の記事では、2026年2月に発表された自閉スペクトラム症（ASD）および発達関連領域の最新研究を横断的に紹介している。内容は、①DTIを用いた言語関連脳ネットワークの構造的差異（ASDとGDDの比較）、②感覚過敏の背景にある「刺激への慣れにくさ（Reduced Habituation）」の検討、③ASDが刺激追求傾向の低さを介して非行的仲間関係を抑制する可能性、④Emotion Dysregulation Inventory（EDI）の妥当性検証と感情調整困難のサブタイプ分析、⑤母親の片頭痛と子どものADHDの関連を遺伝学的手法で検証した研究、⑥学習障害支援におけるテクノロジー活用の30年分の研究動向レビュー、⑦苦痛時における自閉当事者のコミュニケーションの特徴を整理したスコーピングレビューなど、多角的テーマを扱っている。脳構造、神経発達、感覚処理、感情調整、リスク行動、遺伝的重なり、教育テクノロジー、支援環境設計といった観点から、発達障害理解と支援を「神経基盤から社会実装まで」幅広く俯瞰する研究群をまとめた内容である。

学術研究関連アップデート

Study on the Topological Properties of Language Brain Region Networks in Children With Autism Based on Diffusion Tensor Imaging (DTI)​

🧠 自閉症と発達遅滞では「言語ネットワークのつながり方」が違う？​

― DTIを用いた構造ネットワーク解析研究（2026年, JADD）―​

この研究は、自閉スペクトラム症（ASD）と全般的発達遅滞（GDD）の子どもで、言語に関わる脳ネットワークの構造がどう違うのかを、拡散テンソル画像法（DTI）とグラフ理論解析を使って比較したものです。

🔎 研究の目的​

言語の遅れはASDにもGDDにも見られますが、

「同じ“言語の遅れ”でも、脳のネットワーク構造は同じなのか？」

という問いを検証しました。

👥 対象​

  • ASD：65名
  • GDD：51名

全員がDTI検査を受け、言語機能（理解・表出）の評価も行われました。

🧪 方法​

  • *DTI（拡散テンソル画像）**で白質の構造的つながりを測定

  • 言語関連領域のネットワークを抽出

  • グラフ理論により

    • degree centrality（結節のつながりの多さ）

    • nodal efficiency（情報伝達効率）

      を算出

  • 診断群が「脳構造と言語能力の関係」を調整（モデレート）するかを検証

📊 主な結果​

① 行動面の違い​

  • ASD群は
    • 聴覚理解・視覚理解がGDDより低い
  • 表出言語（話す力）は両群で大きな差なし

👉 ASDでは特に「理解」の困難が目立つ。

② 脳ネットワークの違い​

ASD群では：

  • *右中側頭回（MTG-R）**の結節中心性が有意に高い

つまり、特定の言語関連部位が「より多くの結びつきを持っている」状態でした。

③ 構造と言語能力の関係​

ASD群では：

  • MTG-Rの結節中心性が高いほど、
  • 右角回（ANG-R）の中心性・効率が高いほど、

👉 言語成績は低い（負の相関）

つまり、

「つながりが多い」ことが、必ずしも良い言語能力を意味しない

という結果でした。

一方、GDDではこのパターンは見られませんでした。

🧠 どう解釈できる？​

この研究が示しているのは：

  • ASDとGDDは、同じ言語遅滞でも
  • 脳ネットワークの組織化の仕方が異なる

可能性があるということです。

特にASDでは：

  • 局所的に“過剰な結合”が起きている
  • しかしそれが効率的な情報処理につながっていない

という「非効率なネットワーク再編」が示唆されます。

🎯 研究の意義​

  • 言語障害を「診断横断的に一括りにしない」重要性
  • ASD特有のネットワーク再編の可能性
  • 将来的なバイオマーカーや個別支援設計への示唆

を提供しています。

⚠ 注意点​

  • 横断研究（発達的変化は不明）
  • 右半球中心の解析
  • 機能的MRIではなく構造的ネットワーク解析

✨ 一文まとめ​

本研究は、ASD児では右中側頭回および右角回の構造的結合性が高いほど言語能力が低いという特有のネットワーク構造‐機能関係が存在することを示し、言語障害の神経基盤がGDDとは異なる可能性を示したDTI研究である。

「言語が遅れている」という表面の共通点の背後に、異なる脳ネットワークの組織化がある可能性を示した重要な研究です。

Reduced Habituation: A Key to Understanding Sensory Sensitivity in Autism​

🧠 自閉症の「感覚過敏」は、刺激に慣れにくいことが関係している？​

― 日常場面での“感覚慣れ（habituation）”を検討した研究（2026年, JADD）―​

この研究は、

なぜ自閉スペクトラム症（ASD）の人は感覚に敏感なのか？

という問いに対して、

  • *「刺激に慣れるまでの速さ（感覚的ハビチュエーション）」**に注目して検討した研究です。

🔎 背景​

ASDではよく、

  • 音がうるさく感じる
  • 光がまぶしすぎる
  • 服のタグが耐えられない

といった感覚過敏が見られます。

これまでの実験室研究では、

  • 感覚刺激に対して
  • 通常より慣れにくい（habituationが遅い）

ことが示唆されてきました。

しかし本研究は、

実験室ではなく、日常生活の文脈でそれを検証した

点が特徴です。

🧪 研究の方法​

👥 対象​

  • ASDの成人
  • 定型発達（NT）成人

📋 使用した質問紙​

  • S-Hab-Q：感覚刺激にどれくらい早く慣れるか
  • SPQ：感覚過敏の程度
  • AQ：自閉特性の強さ

ASD群ではさらに：

  • ストループ課題で認知的干渉（抑制機能）も評価

📊 主な結果​

① ASD群は刺激に慣れるのが遅い​

ASD群は、

  • 音・光・触覚などの刺激に対して
  • 定型群より慣れるまでに時間がかかる

ことが示されました。

👉 「刺激がいつまでも強く感じられる」状態。

② 慣れにくさと感覚過敏は関連している​

  • S-Hab-Q（慣れにくさ）と
  • SPQ（感覚過敏）は強く相関

特にASD群でその関連がより強く見られました。

👉 慣れにくさが感覚過敏の背景にある可能性。

③ 自閉特性とも関連​

慣れにくさは、

  • AQの「注意の切り替え」
  • 「細部への注意」
  • 「コミュニケーション」

と関連していました。

👉 感覚処理の違いは、

  • 認知スタイル
  • 社会的困難

とも関係している可能性。

④ 認知機能との関連（ASD群）​

ASD群では、

  • 慣れにくい人ほど
  • ストループ課題の干渉が強い

つまり：

👉 抑制や注意制御の困難とも関連している可能性

🧠 どう解釈できる？​

この研究は、

感覚過敏は「刺激が強い」のではなく

「刺激に慣れにくい」ことが重要かもしれない

という視点を提示しています。

通常は：

  • 同じ音が続くと脳は慣れて反応が弱まる

しかしASDでは：

  • 反応が持続しやすい
  • 刺激が“新鮮なまま”感じられる

可能性があります。

🎯 研究の意義​

  • 感覚過敏を**動的なプロセス（慣れの速度）**として捉えた点
  • 感覚処理と

    • 認知機能

    • 自閉特性

    • 社会的困難

      の関連を示した点

臨床的には：

  • 感覚調整支援
  • 段階的曝露
  • 環境調整

を設計する上で重要な視点になります。

⚠ 注意点​

  • 自己報告質問紙中心
  • 成人サンプル
  • 因果関係は断定できない

✨ 一文まとめ​

本研究は、自閉症における感覚過敏の背景に“刺激への慣れの遅さ（Reduced Habituation）”が関与しており、それが自閉特性や認知的干渉とも関連する可能性を示した研究である。

「刺激が強すぎる」のではなく、「刺激がいつまでも強く感じられる」という視点は、感覚支援の在り方を再考する重要なヒントになります。

Autism as a Predictor of Deviant Peer Association: Testing for Dual Systems Model Mediation Effects​

👥 自閉症の子どもは「非行的な仲間」と関わりにくい？​

― デュアルシステムモデルで検討した縦断データ分析（2026年, JADD）―​

この研究は、

自閉スペクトラム症（ASD）は、非行的な仲間（deviant peer）との関わりにどのような影響を与えるのか？

という問いを検討した研究です。

特に、

  • 刺激追求傾向（sensation-seeking）
  • 衝動コントロール（impulse control）

という「デュアルシステムモデル」の要素が、その関係を仲介するかどうかを分析しました。

🔎 背景​

「非行的な仲間との関わり」は、

  • 薬物使用
  • 暴力
  • 窃盗などの違法行為

の強いリスク要因とされています。

一方、ASDは：

  • 社会的コミュニケーションの困難
  • 認知スタイルの違い

を特徴としますが、

ASDと非行的仲間関係の関連はほとんど研究されていませんでした。

🧪 研究の方法​

👥 データ​

  • 米国の大規模縦断研究

    Adolescent Brain Cognitive Development（ABCD）研究

  • 複数時点データ（Wave 1, 3, 4）

🔬 分析方法​

  • 構造方程式モデリング（SEM）
  • ASD → 非行的仲間関係
  • その間に

    • 刺激追求傾向

    • 衝動コントロール

      が媒介するかを検討

📊 主な結果​

① ASDは「非行的仲間との関わり」が少ない​

予想に反して、

  • ASDの子どもは
  • 非行的仲間との関わりスコアが低かった

👉 ASDはリスク因子ではなく、むしろ保護因子の可能性

② 刺激追求傾向が媒介していた​

ASDの子どもは：

  • 刺激追求傾向（sensation-seeking）が低い
  • それが
  • 非行的仲間との関わりの少なさを説明していた

👉 「スリルを求めにくい」ことが関係している可能性。

③ 衝動コントロールは媒介しなかった​

  • 衝動コントロールは
  • この関係を有意には説明しなかった

つまり：

👉 鍵となるのは「衝動性」ではなく「刺激追求傾向」

🧠 どう解釈できる？​

この研究は、

ASDは、刺激追求傾向が低いことを通じて

非行的仲間との関わりを減らす可能性がある

と示唆しています。

デュアルシステムモデルでは：

  • 思春期は
    • 刺激追求が高まり
    • コントロールが未熟

とされますが、

ASDでは：

  • 刺激追求の高まりが相対的に弱い可能性。

🎯 研究の意義​

この研究は、

  • ASDを一方向的な「リスク」として捉えるのではなく
  • 発達特性が持つ保護的側面にも注目した点が重要です。

また、

  • 発達犯罪学
  • 神経発達とリスク行動の関係

を橋渡しする研究でもあります。

⚠ 注意点​

  • 非行行為そのものではなく「仲間関係」の測定
  • 発達段階は主に児童期〜思春期初期
  • 長期的な経過は未検討

✨ 一文まとめ​

本研究は、自閉症の子どもは刺激追求傾向が低いことを通じて非行的仲間との関わりが少なくなる可能性を示し、ASDが特定のリスク行動に対して保護的に働く側面を明らかにした研究である。

自閉症特性は「困難」だけでなく、文脈によっては「リスクを下げる要因」になりうることを示した重要な示唆です。

Evaluating Emotion Dysregulation in Autism: Validation and Application of the Emotion Dysregulation Inventory to Identify Subgroup Profiles​

🧠 自閉症の「感情のコントロールの難しさ」をどう測る？​

― Emotion Dysregulation Inventory（EDI）の検証とサブタイプ分析（2026年, JADD）―​

この研究は、

自閉症の子どもに多い「感情のコントロール困難（emotion dysregulation）」を、どのように正確に評価できるか？

というテーマを扱った研究です。

あわせて、

  • 感情調整の難しさにはどんなタイプ（サブグループ）があるのか？
  • それは自閉症特性や家庭要因とどう関係しているのか？

も検討しました。

🔎 背景​

自閉症の子どもでは、

  • 怒りの爆発
  • 強い不安
  • 情緒の揺れやすさ
  • 感情の切り替え困難

といった「感情調整の困難」がよく見られます。

しかし：

  • これを測定する信頼できる尺度が限られている
  • 多様な人種・言語背景で使えるかの検証が不足している

という課題がありました。

🧪 研究の方法​

👥 対象​

  • 6〜11歳の自閉症児
  • 320家族（SPARKプロジェクト参加者）
  • 人種・民族的マイノリティを意図的に多く含む

保護者が：

  • Emotion Dysregulation Inventory（EDI）
  • 行動問題尺度
  • 睡眠
  • 親ストレス

などの質問紙に回答。

🔬 分析方法​

  • 構造方程式モデリング（SEM）

    → EDIの2因子構造を検証

  • 測定不変性検証

    → 人種・民族、言語障害歴の有無で使えるか確認

  • 潜在プロフィール分析（LPA）

    → 感情調整パターンによるサブグループ抽出

📊 主な結果​

① EDIは信頼性・妥当性が高い​

  • 2因子構造が確認された
  • 人種・民族背景に関わらず有効
  • 言語障害歴の有無でも使用可能

👉 多様な集団で使える尺度であることが確認された。

② 感情調整には「3つのサブタイプ」が存在​

潜在プロフィール分析により、3つのグループが抽出されました。

各グループは：

  • 行動問題の程度
  • 親のストレス
  • 睡眠の問題

などと有意に関連していました。

👉 感情調整の困難は一様ではなく、「質的に異なるタイプ」が存在。

③ 感情調整困難は他の問題と密接に関連​

  • 行動問題が多いほど感情調整困難も強い
  • 親ストレスが高い家庭で重度群が多い
  • 睡眠障害とも関連

👉 感情調整は単独の問題ではなく、生活全体に影響。

🧠 何が重要？​

この研究が示したのは：

感情調整の困難は、自閉症理解の「中心的な次元」として扱うべき

という点です。

従来は：

  • ASDのコア症状（社会性・反復行動）が中心でしたが、

本研究は：

  • 感情調整を診療概念に統合すべきと提案しています。

🎯 臨床的意義​

  • 感情調整のスクリーニングを標準化できる
  • サブタイプ別の支援設計が可能
  • 親支援（ストレス軽減）との連携が重要
  • 睡眠介入も鍵になりうる

⚠ 注意点​

  • 保護者報告データ
  • 横断研究
  • 臨床診断データではない

✨ 一文まとめ​

本研究は、Emotion Dysregulation Inventory（EDI）が多様な自閉症児集団で妥当かつ信頼性の高い尺度であることを示し、感情調整困難に3つの異なるサブタイプが存在し、それが行動問題・親ストレス・睡眠障害と密接に関連することを明らかにした研究である。

自閉症支援において、「感情調整」を中心に据える重要性を示した研究です。

Maternal migraine and offspring ADHD: triangulating the evidence​

🤰 母親の片頭痛は子どものADHDに影響する？​

― 遺伝・観察研究・メンデルランダム化を組み合わせた検証（2026年）―​

この研究は、

妊娠中の母親の片頭痛が、子どものADHDに“因果的に”影響するのか？

という問いを、多角的な方法（トライアングレーション）で検証した研究です。

片頭痛とADHDは以前から「併存しやすい」ことが知られていましたが、それが

  • 妊娠中の影響（胎内環境）なのか
  • 遺伝的な共通要因なのか

は明確ではありませんでした。

🔎 研究の方法​

研究では、3つのアプローチを組み合わせました。

① 観察研究（ALSPACコホート）​

  • 妊娠初期（第1三半期）の母親の片頭痛と
  • 7歳時点の子どものADHD特性

の関連を分析。

👉 父親（パートナー）の片頭痛も「ネガティブコントロール」として比較。

② ポリジェニックリスクスコア（PRS）​

  • 母親の「片頭痛の遺伝的ななりやすさ」が
  • 子どものADHD特性と関連するかを分析。

③ メンデルランダム化（MR）​

  • 遺伝的データを使って
  • 「片頭痛 → ADHD」に因果関係があるかを検証。

📊 主な結果​

✔ 観察研究では関連があった​

  • 妊娠初期の母親の片頭痛は
    • 子どものADHD特性上昇と関連（OR=1.59）

👉 一見すると「母の片頭痛が影響している」ように見える。

✔ 父親の片頭痛との比較では弱い関連​

  • 父親の片頭痛との関連は弱かった。

👉 胎内環境の可能性も考えられるが、決定的ではない。

✔ 遺伝的リスク（PRS）は関連あり​

  • 母親の片頭痛の遺伝的リスクは
    • 子どものADHD特性と関連（OR=1.21）

👉 共通の遺伝要因が関係している可能性

✔ メンデルランダム化では因果効果はほぼ否定​

  • 片頭痛の遺伝的ななりやすさが
    • ADHDを直接引き起こすという強い証拠はなし。

むしろ、

  • ADHDの遺伝的リスクが片頭痛と関連する可能性がわずかに示唆された。

🧠 どう解釈できる？​

この研究の結論は明確です：

母親の片頭痛が胎内環境を通して子どものADHDを直接引き起こす証拠は弱い。

代わりに考えられるのは：

  • 片頭痛とADHDは
    • 共通の遺伝的背景を持っている可能性
  • 「併存しやすい」のは
    • 同じ遺伝的基盤によるものかもしれない

🎯 この研究の意義​

この研究は、

  • 観察研究だけでは因果を断定できないこと
  • 遺伝的手法を組み合わせる重要性
  • 母親に不必要な「胎内責任論」を向けない視点

を示しています。

⚠ 注意点​

  • MR分析の効果は弱い
  • ADHD特性（診断ではない）を用いている
  • 未編集原稿（早期公開版）

✨ 一文まとめ​

本研究は、妊娠初期の母親の片頭痛と子どものADHD特性には関連が見られるものの、遺伝学的手法を用いた分析では直接的な胎内因果効果は支持されず、両者の関連は主に共通の遺伝的基盤による可能性が高いことを示した研究である。

この研究は、

「母の病気が子どもの発達に直接影響する」という単純な説明ではなく、

遺伝的重なりという視点から再解釈する必要性を示した重要な研究です。

Digital companions on the learning journey: exploring technological solutions for students with learning disabilities​

💻 学習障害のある子どもを支える「デジタル伴走者」​

― 1992〜2025年の研究動向を体系的に整理したレビュー ―​

この研究は、

学習障害（Learning Disabilities）のある子どもに対して、テクノロジーはどのように活用され、どのような効果が報告されてきたのか？

を、約30年以上にわたる学術研究を対象に体系的に整理したレビュー研究です。

PRISMAガイドラインに基づき、Web of ScienceとScopusの論文を分析し、

テーマ分析と文献計量学的手法（Bibliometrix）を用いて、分野の構造や発展の流れを可視化しました。

📈 研究分野の発展トレンド​

  • 1990年代から研究は存在するものの
  • 2010年以降に急速に研究が増加

👉 特にデジタル技術やAIの進展とともに、

教育現場でのテクノロジー活用が本格化してきたことが分かります。

🔎 主要テーマ（キーワードクラスター）​

分析の結果、次のような中核テーマが浮かび上がりました：

① 支援技術（Assistive Technology）​

  • 音声読み上げ
  • 音声入力（speech-to-text）
  • デジタル教材補助ツール

② デジタル学習ツール​

  • 仮想操作教材（virtual manipulatives）
  • アプリやオンライン教材
  • ゲーミフィケーション型学習

③ パーソナライズド学習システム​

  • 適応型学習（adaptive learning）
  • AIによる個別最適化
  • 自己調整学習支援

🎯 効果として報告されているもの​

テクノロジーは単に学力を補助するだけでなく：

  • 📖 読み書きなどの基礎学力向上
  • 🧠 認知機能の支援
  • 💪 自己調整力の向上
  • 😊 自己効力感・モチベーションの向上
  • 🤝 社会情緒的発達の促進

など、広い領域にポジティブな影響を与える可能性が示されています。

⚠ 明らかになった課題​

一方で、文献分析から次の問題も指摘されました：

🌍 地理的偏り​

  • 研究の多くはグローバル・ノース（欧米中心）
  • 文化的多様性の視点が不足

👨‍🏫 教師研修・制度準備の不足​

  • 技術導入だけでなく

    • 教員研修

    • 学校の受け入れ体制

      が重要

🧑‍🦳 成人学習者への研究不足​

  • 子ども中心の研究が多く
  • 成人向け支援研究は少ない

💻 デジタル格差​

  • 技術アクセスの不平等が大きな課題

🧠 この研究の意義​

この論文は、

「どの技術が効くか」だけでなく

「この分野がどのように発展してきたか」

を構造的に整理した点が重要です。

今後の方向性として：

  • 文化的に配慮された研究
  • 学際的アプローチ
  • グローバルな共同研究
  • 成人向けデジタルリハビリの拡張
  • 教師研修と制度設計の強化

が提言されています。

✨ 一文まとめ​

本研究は、1992〜2025年の文献を体系的に分析し、学習障害のある学生に対するテクノロジー支援研究が急速に拡大していることを示すとともに、その効果の広がりと地理的偏り・理論的分断・デジタル格差といった課題を明らかにした包括的レビューである。

この論文は、

「技術は有効か？」という問いを超えて、

“どう使えば本当に包摂的教育につながるのか” を考えるための基盤を提供する研究と言えます。

Describing the communication of autistic people during experiences of distress: A scoping review​

🧠 自閉スペクトラム症の人が「強いストレス状態」のとき、どうコミュニケーションするのか？​

― 苦痛時のコミュニケーションを整理したスコーピングレビュー（2026年）―​

この研究は、

自閉スペクトラム症（ASD）の人が強い苦痛（distress）を感じているとき、どのようにコミュニケーションをとるのか？

そして、周囲はどう支えればよいのか？

を整理したスコーピングレビューです。

🔎 なぜ重要なのか？​

これまでの研究では、

  • 自閉症の人の「普段のコミュニケーション」
  • 自閉症の人が「なぜ苦痛を感じるか」

については多く語られてきました。

しかし、

苦痛状態のとき、実際にどう伝えようとしているのか？

については、あまり整理されていませんでした。

苦痛の背景には例えば：

  • 感覚過敏（音・光など）
  • 不安やストレス
  • トラウマ体験
  • メルトダウン・シャットダウン
  • 痛み
  • バーンアウト（燃え尽き）
  • 環境の不適合

などがあります。

🧪 研究の方法​

  • データベースを広範囲に検索
  • 条件を満たした18本の論文を分析
  • そのうち10本は自閉当事者の直接の声を含む研究

👉 「当事者視点」は半数強にとどまっていました。

📊 主な発見​

① 苦痛時のコミュニケーションは「非言語」が中心​

最も多く報告されたのは：

  • ジェスチャー
  • 表情の変化
  • 身体の動き
  • 叫ぶ
  • 叩く
  • 泣く
  • フリーズする

などの非音声的コミュニケーションでした。

重要なのは、

これらは「問題行動」ではなく、

強い苦痛のサインであり、コミュニケーションの一形態である

という点です。

② 苦痛は主に「不安・ストレス」として語られる​

多くの研究で、苦痛は

  • 不安
  • ストレス

として記述されていました。

③ コミュニケーションを助ける要因（Facilitators）​

研究で共通して挙げられた支援要因は：

✅ 落ち着いた、安心できる環境​

  • 静かな空間
  • 感覚刺激の軽減
  • 焦らせない態度

✅ コミュニケーション補助ツール​

  • 痛みスケール
  • 絵カード
  • タイピング
  • AACツール
  • 視覚的サポート

👉 状況に合ったツールがあることで、

言葉が出なくても伝えられる。

🧠 何が示唆されるか？​

このレビューが示しているのは：

  1. 苦痛時は「言葉で説明できない」ことが多い
  2. 行動そのものがコミュニケーションである
  3. 環境と周囲の対応が決定的に重要
  4. 当事者の声をもっと研究に取り入れる必要がある

🎯 実践的な意味​

支援者・家族・教育者にとって重要なのは：

  • 「なぜ叫んでいるの？」ではなく

    →「何を伝えようとしているのか？」

  • 問題行動として抑制するのではなく

    → 苦痛の背景を理解する

  • 事前に安全なコミュニケーション手段を用意する

⚠ 研究の限界​

  • 研究数はまだ少ない（18本）
  • 当事者視点は十分とは言えない
  • 文化差の分析は限定的

✨ 一文まとめ​

自閉症の人は苦痛時に主に非言語的手段でコミュニケーションしており、落ち着いた環境と適切な支援ツールがその理解と支援を促進することが示されたレビュー研究である。

もしご希望であれば：

  • 🔬 「メルトダウン vs シャットダウン」の違い
  • 🧠 苦痛時の神経生理的メカニズム
  • 🏫 教育現場での具体的支援モデル
  • 👨‍👩‍👧 家庭での実践的対応

も整理できます。

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