保険適用ABA介入において誰がベストプラクティスを定義すべきか?
このブログ記事では、特定学習障害の識別に関する論争、自閉症スペクトラム障害に対する出生時窒息と発熱性けいれんの相互作用、多言語家庭の自閉症児童への教育と医療システムの影響、そして自閉症児童の共感ネットワークの相互作用の乱れ、不安障害を持つ神経発達障害児の評価方法、自閉症個体の言語理解の異なるレベル、そして植物ベースの治療と化学的アプローチを組み合わせた自閉症スペクトラム障害の治療法に関する研究、行動分析の実践家とガイドライン策定者の間の対立等を紹介します。
学術研究関連アップデート
Intellectual Development and the Core-Selective Evaluation Process: Gaining Insight and Understanding of Students with Specific Learning Disabilities
「知的発展とコア選択評価プロセス:特定学習障害を持つ生徒の洞察と理解の獲得」という記事では、特定学習障害(SLD)の識別におけるさまざまな技術と方法の利点と欠点に関する論争が多い文献状況について論じています。広く受け入れられ、実証的に証明されたSLD識別方法論が普遍的に支持されるまで、評価者は既存の代替方法を改善するべきだと主張しています。この記事では、コア選択評価プロセス(C-SEP)によって推奨されるように、特定学習障害(SLD)を包括的に識別するために知的発展の規範参照テストの使用価値について説明しています。この目的のために、知的発展を定義し、統合データ分析やタスク需要分析などの実践について説明しています。
Additive interaction between birth asphyxia and febrile seizures on autism spectrum disorder: a population-based study - Molecular Autism
「出生時窒息と発熱性けいれんと自閉症スペクトラム障害(ASD)の間の加法的相互作用:人口ベースの研究」という記事では、ASDに対する出生時窒息(BA)と発熱性けいれん(FS)の相互作用について探求しています。ASDは社会的統合と適応能力に大きな影響を与える可能性がある包括的な神経発達障害です。BAとFSが個別にASDの有病率を高めることと関連があることが最近の研究で示されていますが、BAとFSの相互作用とASDとの関係についての調査はまだ行われていません。本研究は、BAとFSの間の相互作用とASDの文脈におけるその効果を探ることに焦点を当てています。
研究方法として、多段階層別クラスター抽出法を利用し、2014年6月から2015年6月にかけて上海の3歳から12歳までの84,934人の子供たちを初期に募集し、最終的には除外基準後に74,251人を含めました。重要な共変量を制御した後の相互作用効果を推定するために、ロジスティック回帰モデルを実施しました。相互作用効果を判断するために、帰責割合(AP)、相互作用による相対過剰リスク(RERI)、協調指数(SI)、および乗法的スケール相互作用が計算されました。
結果として、74,251人の子供のうち192人(0.26%)がASDと診断されました。BAのみの子供のASDに対する調整済みオッズ比は3.82(95%信頼区間[CI] 2.42–6.02)、FSのみの子供の場合は3.06(95%CI 1.48–6.31)、BAとFSの合併症を持つ子供の場合は21.18(95%CI 9.10–49.30)で、BAもFSもない子供と比較しています。BAとFSの間の加法的相互作用は統計的に有意でした(P < 0.001)、一方で乗法的相互作用は統計的に無意味でした(P > 0.05)。
この研究は、BAとFSの相互作用とASDとの関係を示すことができますが、因果関係を証明することはできません。その神経機序を解明するためには動物の脳実験が必要です。BA-FS相互作用をASDで確認するためには、より大きなサンプルサイズ、継続的なモニタリング、および詳細なFS分類が必要です。
結論として、この広範な横断研究では、BAとFSはASDに有意に関連していました。これらの要因の共存は、各個別要因の累積リスクを超えるASDの有病率の加算増加と関連していました。
Clinical, socio-demographic, and parental correlates of early autism traits in a community cohort of toddlers
この研究は、一般集団における自閉症特性に関連す る要因を特定することで、異なる神経発達の背後にあるメカニズムの理解を深めることを目的としています。ロンドン(英国)から536人の幼児のデータを使用し、出生時(出生時の妊娠週数、性別、母親のBMI、年齢、親の教育、親の言語、親の神経発達状態の歴史)と18か月時(両親の同居状況、社会経済的欠乏の尺度、母親の育児スタイルの尺度、母親のうつ病の尺度)のデータを収集しました。18ヶ月時にQuantitative Checklist for Autism in Toddlers (Q-CHAT)を使用して自閉症特性を評価しました。多変量モデルはQ-CHATの分散の20%を説明し、育児スタイルの2つの尺度と社会経済的欠乏の2つの尺度が個々に有意でした。変数間の共線性を解決するために主成分分析を使用し、Q-CHATと正の相関を持つ成分が育児スタイルと社会経済的欠乏の尺度とも相関していることを発見しました。この結果は、育児スタイルと社会経済的欠乏が18ヶ月の時点でQ-CHATで測定された自閉症特性の出現と関連していることを示しています。